Ученые Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, Мичиганского университета и Стэнфордского университета разработали алгоритм машинного обучения ICORATING, способный обнаруживать мошеннические ICO. Об этом сообщает MarkLog со ссылкой на результаты соответствующего исследования.
Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая whitepaper, учредительную команду, репозиторий GitHub, веб-сайт и прочее. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ico-проекты с точностью 83%.
Ученые отмечают, что их разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.
«Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO», – говорится в описании исследования.
Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения искусственного интеллекта и технологии блокчейн.
В современном мире ведение бухгалтерского учета играет ключевую роль в успешном функционировании любой компании. Одной…
В последние годы криптовалюты, особенно bitcoin, становятся все более популярными как среди инвесторов, так и…
В современном мире криптовалютного майнинга и цифровой экономики важным инструментом защиты и оптимизации работы в…
Трейдинг на рынке криптовалютных продуктов уже давно стал не только способом заработка, но и искусством,…
В мире блокчейн-технологий появляются новые и амбициозные проекты, стремящиеся улучшить децентрализованные сети и предоставить пользователям…
В мире цифровой экономики одним из актуальных вопросов является обмен криптовалюты на фиатные деньги. Особенно…